RALI-OLST-ILFC Weekly Talks
On Wednesdays at 11:30 a.m. (Montreal time), we hold a one-hour talk on a language processing or linguistics topic. It is typically offered in hybrid mode (in person/videoconference). Once a month, the talk is organized by the French research group Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain.
CURE : Un jeu de données pour l'évaluation de la compréhension clinique et de la récupération d'informations
Nadia Sheikh et Daniel Buades Marcos (nadia (point) sheikh <at> clinia (point) com daniel (point) buades <at> clinia (point) com)
OLST, Département de linguistique et de traduction
Le mercredi 8 janvier 2025 à 11 h 30
Salle C-9019, Pavillon Lionel-Groulx — En présentiel, avec diffusion simultanée sur Zoom
Les professionnels de la santé sont confrontés à une masse considérable de littérature biomédicale, ce qui rend la récupération d’informations un enjeu crucial dans leur pratique quotidienne. Les jeux de données d’évaluation existants s’avèrent souvent trop limités, utilisent des requêtes artificielles ou font défaut en matière de support multilingue. Pour combler ces lacunes, nous présentons CURE (Clinical Understanding & Retrieval Evaluation), un nouveau jeu de données conçu pour évaluer les systèmes de recherche face à des besoins cliniques réels et spécifiques à différents domaines de la santé.
CURE a été élaboré en collaboration avec des professionnels de la santé, reflétant un éventail diversifié de 2 000 requêtes cliniques réelles issues de dix spécialités médicales. Le jeu de données inclut des requêtes monolingues et multilingues, permettant d’évaluer la performance des systèmes dans des environnements véritablement multilingues.
Dans cette présentation, nous détaillerons le processus de développement de CURE et mettrons en avant les premiers résultats obtenus. Nous montrerons également dans quelle mesure CURE permet d'innover pour soutenir des prises de décision cliniques fondées sur des données probantes dans les systèmes de recherche biomédicale.
Joignez-vous à nous avec Zoom à l'aide de cette URL.
ID de réunion : 916 9097 5818, Code : 343273.
Numéros de téléphone : https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
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